Meta a lucrat la un prototip de recunoaștere facială pentru ochelarii săi Ray-Ban și Oakley folosind tehnologia Rank One Computing, o companie din Denver care își obține cea mai mare parte a veniturilor din contracte guvernamentale, potrivit WIRED. Aranjamentul apare într-o licență software obținută de publicație și este legat de o versiune de test a aplicației Meta AI, software-ul care alimentează ochelarii inteligenți ai companiei.
Un semn al direcției în care se mișcă ochelarii inteligenți
Informația este relevantă nu doar pentru că arată o colaborare puțin cunoscută, ci și pentru că oferă o imagine mai clară asupra unei întrebări mai largi: cât de aproape sunt produsele de consum de tehnologiile de supraveghere dezvoltate pentru poliție, armată și alte instituții de securitate. În acest caz, aceeași companie care furnizează instrumente de identificare biometrică pentru agenții federale și pentru clienți din zona de aplicare a legii a ajuns să furnizeze și Meta, în contextul explorării unor funcții de recunoaștere facială pentru un dispozitiv purtabil destinat pieței de masă.
Ce arată documentele
Licența menționată de WIRED autorizează utilizarea tehnologiei Rank One pentru recunoaștere facială și pentru detectarea „liveness”, adică verificarea faptului că în fața camerei se află o persoană reală, nu o fotografie sau o mască. Documentul indică și o capacitate de până la 10 milioane de șabloane faciale și arată că licența era activă.
Cod analizat de WIRED sugerează că urme ale integrării Rank One au rămas într-o versiune a aplicației Meta distribuită în această lună, dar fără a fi active pentru utilizatori. Publicația notează și că Meta a eliminat complet sistemele de recunoaștere facială din aplicație pe 5 iunie, la o zi după ce dezvăluise că firma construise în mod discret un sistem nereleasat, numit intern NameTag, în aplicația Meta AI. Acesta era, de asemenea, inactiv și inaccesibil pentru utilizatori.
Meta nu a explicat public de ce a licențiat software-ul, când a început relația cu Rank One sau dacă aceasta continuă. Rank One a refuzat să comenteze pentru materialul WIRED. În lipsa unor clarificări, rămâne doar ceea ce documentele și codul arată cu certitudine: Meta a evaluat, cel puțin la nivel de dezvoltare internă, o tehnologie de recunoaștere facială care ar putea schimba radical felul în care sunt percepuți ochelarii inteligenți.
De la laboratoare guvernamentale la produse pentru consumatori
Rank One Computing a fost fondată în 2015 de ingineri care au lucrat la sisteme de recunoaștere facială în cadrul institutului nonprofit Noblis, inclusiv la evaluarea unor algoritmi pentru o agenție americană de informații. Compania a devenit publică la Nasdaq în februarie, iar conducerea sa are legături puternice cu zona de aplicare a legii și a informațiilor: directorul general B. Scott Swann a condus anterior divizia FBI care operează bazele de date biometrice ale biroului.
Consiliul de administrație include un fost director adjunct al CIA pentru știință și tehnologie, un fost șef al ramurii FBI pentru știință și tehnologie și un fost oficial al Pentagonului care a pus pe picioare un birou specializat de mai multe miliarde de dolari. Această structură spune multe despre ecosistemul din care provine tehnologia: nu este vorba despre un start-up tipic de consumer tech, ci despre o firmă născută la intersecția dintre securitate, biometrie și infrastructură guvernamentală.
Potrivit WIRED, Rank One este deja folosită de US Marshals Service, care a utilizat din 2021 un kit de identificare biometrică bazat pe tehnologia companiei, și de Naval Criminal Investigative Service, care a cumpărat instrumentul video ROC Watch. Compania a dezvoltat și recunoaștere facială la distanță pentru US Special Operations Command, sub un contract de cercetare guvernamentală, afirmând că software-ul său ar putea identifica un chip de la până la un kilometru distanță.
Riscuri, limite și întrebarea de fond
WIRED mai arată că algoritmii Rank One nu performează la fel pentru toate grupurile demografice. În testele realizate de National Institute of Standards and Technology, o versiune a algoritmului a produs potriviri false la rate diferite în funcție de sex și de țara de naștere, pe care NIST o folosește ca proxy pentru rasă. Ratele de eroare au fost mai mici pentru persoanele născute în Europa de Est și mai ridicate pentru femei decât pentru bărbați.
Aceste diferențe contează mai ales într-un scenariu în care recunoașterea facială nu mai rămâne în laboratoare, baze de date sau instrumente de poliție, ci se apropie de un produs purtabil de larg consum. În Statele Unite există puține reguli naționale care să guverneze această tehnologie. Unele state cer mandate pentru accesarea datelor biometrice de către poliție, iar alte jurisdicții încep să includă protecții biometrice în legile generale privind confidențialitatea consumatorilor.
Există „o lungă istorie a tehnologiilor militare care devin produse de consum”
Joseph Jerome, fost oficial de politici la Meta Reality Labs, a spus pentru WIRED că există „o lungă istorie a tehnologiilor militare care devin produse de consum”, adăugând că aceasta este, într-un sens larg, și povestea internetului. Observația lui capătă greutate în acest caz: o tehnologie construită pentru identificare și control poate deveni, odată integrată într-un dispozitiv purtabil, o funcție aparent banală a vieții cotidiene.
Deocamdată, Meta nu a activat pentru utilizatori sistemele de recunoaștere facială asociate ochelarilor săi. Dar faptul că le-a testat, iar apoi le-a eliminat din aplicație, arată că disputa nu mai este teoretică. Ea ține de ritmul în care companiile de tehnologie transformă capabilități sensibile în opțiuni de produs și de măsura în care publicul, reglementatorii și piețele vor accepta această tranziție. În cazul ochelarilor inteligenți, întrebarea nu este doar ce pot face dispozitivele, ci și ce fel de societate se formează atunci când recunoașterea facială devine o funcție aproape obișnuită.
