Inteligența artificială ar putea schimba mai mult decât fluxurile de lucru din marile bănci de investiții. Un director implicat în proiectele AI ale Goldman Sachs avertizează că folosirea excesivă a acestor sisteme ar putea avea un efect mai puțin vizibil, dar important: profesioniștii din finanțe și-ar putea pierde treptat capacitatea de analiză și raționament.
Ce avertizează Goldman Sachs despre AI pe Wall Street
Chris Churchman, partener Goldman Sachs și șef al platformei digitale Marquee pentru clienții instituționali, a spus în podcastul „Exchanges” al băncii, citat de CNBC, că există „un pericol uriaș” ca oamenii să externalizeze tot mai mult procesul de gândire către modelele AI. În opinia sa, acest lucru ar putea duce la o „atrofie cognitivă” care să îi împiedice pe specialiști să mai raționeze singuri, pornind de la principii fundamentale.
De ce contează pentru formarea tinerilor bancheri
Avertismentul nu vizează doar automatizarea sarcinilor repetitive. Churchman susține că o parte importantă din pregătirea profesioniștilor de pe Wall Street se face prin experiență directă, inclusiv prin activități de rutină pe care AI le poate prelua rapid.
În cazul bancherilor de investiții și al traderilor aflați la început de carieră, aceste sarcini au și un rol de formare. Potrivit lui Churchman, traderii juniori învață, de exemplu, să răspundă solicitărilor de preț ale clienților sub supravegherea colegilor mai experimentați. Dacă acest proces este automatizat, apare întrebarea dacă viitorii traderi seniori vor mai dobândi aceeași înțelegere a piețelor și a riscurilor.
„Înveți făcând, iar o mare parte din cunoștințe sunt tacite, nu au fost niciodată scrise”, a explicat el. În această logică, AI poate crește productivitatea, dar poate reduce și ocaziile prin care angajații tineri acumulează judecată profesională în situații reale.
Posibilă schimbare în structura forței de muncă
Churchman a spus că instituțiile de pe Wall Street analizează deja folosirea AI pentru a reduce raportul dintre angajații juniori și cei seniori. O astfel de schimbare ar putea modifica modelul tradițional de formare din marile bănci, unde o parte din know-how este transmisă prin lucru cot la cot cu profesioniștii experimentați.
În același timp, el a subliniat că băncile trebuie să găsească un echilibru între automatizare și păstrarea acestui model de învățare. În special în situațiile cu miză ridicată și incertitudine mare, sistemele ar trebui proiectate astfel încât oamenii să continue să ia deciziile, nu să devină simpli operatori ai inteligenței artificiale.
Goldman Sachs nu a stabilit încă exact cum va face această tranziție, a recunoscut Churchman.
Problema corectitudinii și a auditării răspunsurilor AI
Goldman Sachs testează deja AI în cadrul Marquee, platforma folosită de fonduri speculative și alți clienți instituționali pentru acces la date de piață, cercetare, analiză de risc și servicii de tranzacționare. Potrivit lui Churchman, versiunea Marquee AI este disponibilă deocamdată doar angajaților băncii.
Una dintre cele mai dificile probleme tehnice rămâne garantarea faptului că răspunsurile generate de AI sunt complet corecte și pot fi auditate. În aplicațiile financiare profesionale, toleranța pentru informații inventate sau eronate este mult mai mică decât în cazul chatboturilor destinate publicului larg.
Churchman a spus că, în timpul testelor, modelul a oferit la un moment dat o formulare sugestivă despre propriile limite: „Până la urmă, sunt mai bun la a părea riguros decât la a fi riguros”.
Ce urmează pentru bănci și traderi
Mesajul transmis de reprezentantul Goldman Sachs conturează o dilemă tot mai prezentă pe Wall Street: AI poate elimina o parte importantă din munca tradițională a bancherilor și traderilor, dar tocmai această muncă a fost până acum unul dintre principalele mecanisme prin care erau formați viitorii experți ai industriei financiare.
Pe termen scurt, băncile pot câștiga eficiență și viteză. Pe termen mai lung, însă, rămâne deschisă întrebarea dacă automatizarea va produce și o generație mai puțin pregătită să ia decizii în condiții de incertitudine, exact acolo unde experiența umană contează cel mai mult.
