Administrația Federală a Aviației din SUA (FAA) lucrează la un proiect de inteligență artificială menit să reducă presiunea asupra controlorilor de trafic aerian și să limiteze întârzierile din spațiul aerian american, potrivit Politico. Inițiativa, susținută de șeful FAA, Bryan Bedford, poartă numele Strategic Management of Airspace Routing Trajectories, sau SMART, și urmărește să reorganizeze mai eficient fluxurile de trafic înainte ca acestea să ajungă în puncte critice.
FAA testează AI pentru a reduce aglomerația din traficul aerian american
Companiile implicate spun că proiectul nu este conceput pentru a înlocui controlorii umani în deciziile de moment care țin de siguranța zborurilor. În schimb, obiectivul este să folosească mai bine date precum programările companiilor aeriene, astfel încât aglomerația să poată fi anticipată și redusă din timp. Todd Donovan, vicepreședinte Thales pentru airspace mobility solutions în Americi, a spus că SMART „nu este menit să separe aeronavele” și că miza este „organizarea cererii” în spațiul aerian și în aeroporturi, pentru a evita congestia neașteptată.
Ce urmărește proiectul SMART
Potrivit Thales și Air Space Intelligence, două dintre firmele implicate, sistemul ar urma să analizeze din timp date despre zboruri, apoi să ajusteze treptat planificarea pe măsură ce apar informații noi, inclusiv prognoze meteo. Ideea este ca FAA și companiile aeriene să poată lua măsuri „în amonte”, înainte ca traficul să ajungă într-o situație dificilă. Donovan a dat exemplul unei furtuni care se apropie de o regiune și a spus că, în loc să reacționeze abia când apar problemele, operatorii ar putea decide din timp să spațieze zborurile sau să reducă capacitatea pe anumite rute.
Phillip Buckendorf, directorul general al Air Space Intelligence, a descris abordarea ca pe o predicție a traiectoriilor de zbor „cu săptămâni și luni înainte”, urmată de ajustări „zbor cu zbor” în ziua deplasării, pentru a optimiza utilizarea spațiului aerian. El a spus că astfel ar exista „mult mai puțin stres pe partea tactică”, cu potențiale câștiguri de eficiență și siguranță.
Controlorii rămân esențiali
FAA și oficialii din administrația Trump au insistat că tehnologia nu va prelua rolul controlorilor. Secretarul pentru Transporturi, Sean Duffy, a respins explicit ideea ca AI să gestioneze singură spațiul aerian, spunând într-un interviu pentru CBS News: „hell no, that’s not gonna happen”. În viziunea prezentată de agenție, controlorii vor continua să se ocupe de separarea fizică a aeronavelor, în timp ce sistemele de tip SMART ar urma să gestioneze mai bine echilibrul dintre cerere și capacitate la nivel mai larg.
Acest nivel de planificare ar putea conta mai ales în situații precum vreme severă, lipsă de personal sau sosiri prea apropiate ale mai multor aeronave la același aeroport. În loc să intervină doar în ultimul moment, FAA încearcă să reducă presiunea asupra sistemului înainte ca blocajele să se producă.
Competiție între trei furnizori și un calendar încă neclar
Thales, Air Space Intelligence și Palantir sunt cele trei companii invitate de FAA să participe la inițiativă, într-un format descris de Donovan drept o competiție „challenge-based”, pe bază de invitație. Palantir nu a comentat. Potrivit lui Donovan, fiecare companie are un laborator la sediul FAA din Washington, iar Bedford ar trece periodic pe acolo pentru a vedea progresul.
FAA spune că intenționează să atribuie „curând” un contract, însă modul în care proiectul va fi finanțat și integrat în sistemele informatice existente rămâne neclar. Donovan a spus că, din câte știe, SMART nu are încă o linie bugetară dedicată, iar agenția caută fonduri pentru etapele actuale. El a adăugat că faza inițială de „proof of concept” se apropie de final, iar Bedford vizează septembrie pentru începutul unei demonstrații operaționale, urmată de validare pe parcursul restului anului 2026.
Contextul este unul de presiune ridicată asupra sistemului american de aviație, după accidentul mortal dintre un avion de linie și un elicopter, produs lângă aeroportul Ronald Reagan Washington National, care a scos în evidență tensiunile din infrastructura de control al traficului. În paralel, Departamentul Transporturilor derulează un program amplu de modernizare a tehnologiei și facilităților folosite de controlori, iar sindicatul NATCA a susținut acest obiectiv mai larg.
Concluzie: AI poate ajuta decisiv aviația dacă rămâne un instrument de planificare și avertizare timpurie, nu un substitut pentru judecata umană. Cele mai utile aplicații par să fie cele care reduc aglomerația, anticipează riscurile și scad încărcarea de lucru a controlorilor, fără a slăbi standardele de siguranță.
