Decizia Anthropic de a suspenda accesul la cele mai noi modele ale sale a declanșat o dezbatere amplă în India despre cât de mult își poate baza economia digitală pe tehnologii controlate din afara țării. Potrivit TechCrunch, compania a spus că a primit o directivă a guvernului SUA care îi cere să oprească accesul la modelele lansate recent, Fable 5 și Mythos 5, pentru toți cetățenii străini, inclusiv pentru propriii angajați care nu sunt cetățeni americani.
Ce s-a schimbat
Măsura a venit la scurt timp după ce Anthropic anunțase un parteneriat cu gigantul indian de servicii IT Tata Consultancy Services pentru extinderea adoptării AI în mediul enterprise din India. Suprapunerea celor două anunțuri a făcut ca episodul să fie citit în industrie nu doar ca o decizie punctuală, ci ca un semnal despre fragilitatea accesului la modelele de frontieră atunci când ele sunt dezvoltate și guvernate în Statele Unite.
De ce contează pentru India
India a devenit una dintre cele mai importante piețe pentru companiile de AI de frontieră. Atât Anthropic, cât și OpenAI au descris țara ca fiind a doua lor cea mai mare piață după SUA, iar în ultimele luni și-au extins prezența locală prin birouri, angajări, parteneriate și inițiative pentru companii. Pentru ecosistemul tehnologic indian, asta a alimentat speranța că adoptarea rapidă a AI va merge mână în mână cu accesul stabil la cele mai avansate modele.
Acum însă, mai mulți fondatori, investitori și experți în politici publice spun că episodul ridică o întrebare mai veche: dacă India își poate permite să rămână dependentă de un număr mic de furnizori străini de AI de vârf. Pentru unii, cazul Anthropic este un avertisment despre dependența tehnologică. Pentru alții, este dovada că accesul la sisteme tot mai importante poate fi influențat de decizii geopolitice care scapă controlului Indiei.
Reacții din ecosistemul indian
Aakrit Vaish, fondatorul platformei de investiții în AI Activate, a spus pentru TechCrunch că decizia „schimbă complet lucrurile” și că o face să pară mai urgentă discuția despre „AI suveran” în India. El a afirmat că s-a trezit „șocat și confuz” după anunț și că episodul întărește argumentul pentru dezvoltarea de capabilități locale. Vaish se așteaptă ca tot mai multe startupuri să se orienteze către modele open-source și spune că va încuraja firmele din portofoliul său să reducă dependența de un număr mic de furnizori de frontieră.
Vijay Rayapati, cofondator și CEO al Atomicwork, a atras atenția asupra riscurilor pentru startupurile ale căror echipe sunt distribuite în mai multe țări. Atomicwork are aproximativ 25 de angajați în SUA, dar mare parte din echipa de inginerie de produs este în Bengaluru. Rayapati a spus că, dacă accesul la modelele AI avansate devine tot mai mult condiționat geopolitic, companiile cu echipe internaționale pot porni cu un dezavantaj competitiv.
Presiune pentru o strategie națională mai ambițioasă
Dincolo de startupuri, episodul a alimentat și o dezbatere mai largă despre infrastructura AI a Indiei. Sridhar Vembu, fondatorul Zoho, a spus că situația arată că „tehnologia este arma supremă” și a cerut organizațiilor din India să adopte mai mult modele mai mici și open-source, inclusiv unele dezvoltate în India și China. În replică, investitorul și fostul executiv Infosys Mohandas Pai a susținut că problema cere o strategie națională mult mai agresivă.
Pai a cerut guvernului să majoreze semnificativ investițiile în AI, infrastructură de calcul și deep tech. El a propus un fond anual de 500 de miliarde de rupii, echivalentul a circa 5 miliarde de dolari, și un program de garanții de credit de 2 trilioane de rupii, adică aproximativ 21 de miliarde de dolari, pentru cloud, hardware și semiconductori. Propunerea depășește cu mult eforturile actuale ale Indiei în domeniu.
În 2024, New Delhi a aprobat IndiaAI Mission, cu un buget de 103,72 miliarde de rupii, aproximativ 1,2 miliarde de dolari, pe cinci ani. Programul urmărește extinderea infrastructurii de calcul, sprijinirea startupurilor și dezvoltarea de capabilități indigene de AI.
Unde se află India în cursa modelelor de bază
Chiar dacă interesul pentru AI crește, India rămâne un jucător relativ mic în dezvoltarea de modele fundamentale. Doar câteva startupuri lucrează la astfel de sisteme, printre ele Sarvam, care a lansat la începutul acestui an modele open-source. Un alt startup cunoscut, Krutrim, s-a orientat ulterior către servicii de cloud și infrastructură AI, după ce inițial se poziționase în jurul dezvoltării de modele de bază.
În schimb, o mare parte din ecosistem s-a concentrat pe aplicații și pe modele specializate construite peste fundații existente. Un exemplu recent este Avataar AI, care a lansat săptămâna aceasta un model de generare video prezentat ca alternativă cu cost mai redus față de oferte precum Veo de la Google, Kling, Luma și Runway.
Ce spun criticii și ce urmează
Nu toți sunt de acord că principala problemă este lipsa capitalului. Hemant Mohapatra, partener la Lightspeed, a spus că limitele reale țin mai ales de talent, acces la resurse de calcul și execuție, nu doar de mărimea sumelor promise. El a estimat că antrenarea unui model de frontieră poate costa de la sute de milioane până la câteva miliarde de dolari, în funcție de abordare, dar a subliniat că firmele AI de succes și-au extins de regulă nevoile de capital pe măsură ce au crescut.
Din perspectiva politicilor publice, Prasanto Roy, expert în tehnologie din New Delhi care consiliază companii multinaționale, a spus că episodul va întări probabil preocupările legate de autonomia strategică în guvernul indian. El a comparat situația cu lecția trasă de multe țări după pierderea accesului Rusiei la SWIFT și la alte componente ale sistemului financiar global după invazia Ucrainei. Roy a spus că decizia va provoca probabil o reacție naționalistă puternică în India și a descris-o drept o mișcare prost gândită din partea Washingtonului.
Mesajul de fond, spun actorii din industrie, este că accesul la modelele AI de vârf nu mai poate fi tratat ca o resursă pur tehnică. Pentru India, întrebarea nu este doar cât de repede poate adopta AI, ci și cât de mult din infrastructura critică a viitorului digital vrea să construiască acasă.